Titulado en 2005. Safran, Francia
Soy investigador en aprendizaje de máquinas en Safran, una empresa internacional de alta tecnología que opera en los dominios de la propulsión y de equipos aeronáuticos, del espacio y de la defensa. Estoy a cargo de proponer y evaluar estrategias de mantenimiento predictivas en dos niveles distintos: primero, predecir el tiempo estimado de supervivencia de las componentes utilizadas en nuestros equipos, junto con los intervalos de confianza de las predicciones; y segundo, proponer y evaluar estrategias de mantenimiento a través de algoritmos de optimización con dependencias intertemporales.
Creo que existe un potencial enorme para los ingenieros matemáticos en el aprendizaje de máquinas. Aunque aplicar los algoritmos existentes no requiere un gran esfuerzo de programación, conocer las herramientas matemáticas que se esconden detrás nos permite entender las limitaciones de los algoritmos y saber adaptarlos cuando es necesario.
